成果简介：
        该技术在超大断面隧道精细化探查、快速安全施工、灾害预测预警及全寿命风险管控方面取得了突破。在精细化探查方面，研发了融合激光扫描技术与机械式测量技术的钻孔精细探查装备，实现了溶洞等不良地质的精准探测、真实成像；开发了基于图像感知技术的隧道围岩数字编录系统，实现了隧道围岩结构信息快速采集、自动识别与地质编录。在安全施工技术方面，建立了基于位移发展状态突变模型的围岩稳定性判别方法，提出了以拱顶变形控制为核心的超大断面隧道施工工法优化技术，实现了超大断面隧道安全施工。在灾害预测预警方面，自主开发了基于云计算的全空间危险块体识别预测软件，实现三维空间内任意形态的块体识别；建立了以微震为载体-融合多元信息的实时监测技术，实现了超大断面隧道灾害的同步监测预警。在全寿命风险管控方面，建立了基于云模型的超大断面隧道全过程安全风险评价方法，开发了超大断面隧道重大地质灾害和安全风险智能决策平台，实现了灾害与风险的科学决策和主动防控。该技术能有效提高我国超大断面隧道的建设水平，对于推动我国超大断面隧道安全施工技术的发展具有重大意义。

图1 基于图像感知技术的隧道围岩数字编录系统

(a) 岩样参数分析(b) 模拟试验(c) 力学效应揭示
图2基于位移发展状态突变模型的围岩稳定性判别方法

图3 全空间危险块体识别预测软件

图4 超大断面隧道重大地质灾害和安全风险智能决策平台
        获奖情况：
        1、获得2019 年中国公路学会科学技术奖一等奖；
        2、获得2020 年山东省科技进步奖一等奖。
        应用情况：
        该技术主要应用于隧道工程领域。随着我国交通运输量迅猛增长，现有道路承载力不足，“交通拥堵”问题愈发突出，每年造成经济损失高达 2500 亿元，超大断面隧道建设势在必行。目前该技术已成功应用于京沪高速、滨莱高速、贵广高铁等国家重难点工程，解决了超大断面隧道灾害预测、预警及防控难题，降低了隧道施工灾害风险，保障了隧道施工人员与施工装备的安全，累计节约建设成本超过5 亿元，经济与社会效益显著。同时，该技术可为在交通、市政等多个领域的常规隧道安全建设提供借鉴，该技术具有广阔的应用前景。