基础级大模型，主要指着眼未来趋势和技术前沿，布局参数量大、结构复杂、处理力强的通用大模型产品，通过加强多模态生成式、判别式大模型研发，为行业级、场景级大模型产品研发提供适配灵活、稳定性高的底座支撑。行业级大模型，将聚焦我省重点特色行业和标志性产业链，加快产业发展、民生服务、社会治理等领域专业度高、落地性强的大模型开发。场景级大模型，将面向工艺仿真、产品检测、医疗影像等具体应用场景，开发智能体、应用程序（App）、模型即服务（MaaS）等形式的大模型产品，形成一批定位清晰、优势明显、安全可信的场景级大模型产品。

 

山东将推动高校院所、企业组建大模型协同创新联合体，联合攻关分布式高效深度学习框架、模型轻量化、个性化微调等关键技术，并开展大模型重点技术“揭榜挂帅”。加强大模型标准体系和评测开放服务平台建设，打造大模型开源社区，搭建大模型产业公共服务平台，加快大模型共性技术研发与成果转化。支持大模型企业主导或参与大模型标准制定，加快推出具有自主知识产权的核心技术、创新产品，增强大模型企业创新能效。鼓励行业企业联合大模型企业主动布局特色优势行业，形成一批行业级大模型产品，助力场景级大模型产品研发。

 

数据与算力是大模型底层基础设施中的两大基石。瞄准强化高质量数据供给，山东将推动国家产业数据流通服务平台、工业数据资产登记城市节点落地建设，加快形成重点行业“产业数据仓”“数据空间”，促进高质量与高可用数据汇聚、流通、应用，并探索打造数据训练基地，持续扩展多模态数据来源。支持济南、青岛等市依托人工智能创新发展试验区、创新应用先导区，构建多元异构的千卡级别、万卡级别智能算力集群，并持续完善全省“1+3+N+X”一体化工业大数据中心体系，加快黄河工业算力调度服务平台、“山东算网”等重点平台建设，推动异构算力环境统一管理、统一运营。

 

山东将加大省数字经济发展专项基金倾斜力度，探索通过“创新券”等形式支持大模型产品研发推广。

 

（记者 付玉婷）