项目（成果）介绍：
该项目针对旋转机械轴承故障，应用虚拟仪器技术，在 LabVIEW 基础上设计了轴承故障智能诊断系统。该系统采用 NI 公司的数据采集模块采集由加速度传感器获取的振动信号，并依据 LabVIEW 编写图形化的监测分析界面，运用时变自回归模型提取故障特征信号，通过以 Matlab Script 节点形式调用 NN 神经网络程序进行典型故障识别，并将结果反馈到监测界面，实 现轴承故障智能化故障识别。
技术创新点：
1.系统基于虚拟仪器 LabVIEW 开发，便于信号分析与处理。
2.应用时变自回归模型进行典型故障特征信号提取。
3.以 Matlab Script 节点形式调用 NN 神经网络程序进行典型故障识别。
市场前景分析：
包括轨道交通车辆轴承等旋转机械的轴承故障属于多发性常见故障，故障的发生、发展对设备安全和人身安全都有重要影响。该轴承故障智能诊断系统可由加速度传感器获取的振动信号，提取旋转机械轴承典型故障特征信号，进而实现突发型故障与渐变型故障的诊断与预测，对机电系统的维修与安全管理具有重要意义。在实现机械设备按需维护与减少不必要的备品备件方面具有很好的市场前景。
合作方式：技术开发
